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该问题是很多初学者在jupyter运行像素点计算时会出现的问题。

原因是，我们熟知在opencv的RGB空间，它的图像是三通道的，如果把图像视为x，y坐标，每个点的实际像素表示应该是由每个通道的该点的像素计算出来的。而这每个通道的像素值的范围都是在[0~255]这里注意是不能出现负数或者更大的数的，而且一旦出现负数，比如得到-2这时候opencv内就会将该点转化为253，因此在涉及像素运算时，有如下处理方法。

三目运算符

python的三目运算符在遍历像素点时可以：

a=np.array([1,2,13])b=np.array([4,5,1])c=a-bt=np.array([10,10,10])print(c)print((c
   
    b[i]  else b[i]-a[i] for i in range(3)]## 这行代码可以防止出现上满溢的情况。# c=[a[i]+b[i] if a[i]+b[i]<=255 else 255 for i in range(3)]print(c)
   

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